七部门联合推进人工智能与交通深度融合:2027年应用目标与2030年战略愿景

交通运输部联合国家发展改革委等七部门正式印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》,明确规划至2027年,人工智能技术在交通行业核心场景实现规模化落地,综合交通运输大模型体系全面部署,智能体应用广泛普及,建成一批标志性“人工智能+交通”创新项目,AI成为驱动行业创新升级的关键引擎。到2030年,人工智能与交通运输体系深度耦合,智能综合立体交通网络全面构建,智慧交通与物流领域核心技术实现自主可控,整体水平跻身国际前列,新兴产业集群加速形成,人工智能治理体系日趋完善,推动交通运输向高质量、高安全方向跨越式发展。

交通运输部 国家发展改革委 工业和信息化部 国家数据局 国家铁路局 中国民用航空局 国家邮政局关于“人工智能+交通运输”的实施意见

为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的战略部署,紧扣《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》及《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求,加速人工智能在交通运输领域的创新应用与规模化落地,特制定本实施意见。

一、总体要求

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循,深入落实党的二十大及二十届二中、三中全会精神,以科技创新为核心动力,以场景应用为突破口,构建人工智能在交通领域的创新链、产业链、资金链、人才链协同机制,推动人工智能技术普及,助力实现“人便其行、物优其流”的现代化交通愿景。

到2027年,人工智能在交通行业重点场景实现深度覆盖,综合交通运输大模型系统全面运行,一批智能化体广泛应用,建成若干“人工智能+交通”示范工程,AI成为引领行业变革的核心驱动力。到2030年,人工智能与交通运输全链条深度融合,智能立体交通网络基本建成,智慧交通与物流关键技术自主化水平国际领先,新兴业态蓬勃涌现,形成完善的交通人工智能治理框架,支撑行业高质量、高安全发展。

二、加大关键技术供给

(一)开展应用技术攻关。重点突破动态环境感知与理解、高精度实时定位导航、复杂场景自主决策与群体协同等共性技术。推进陆路交通设施智能化设计、混合交通系统智能监控、设施智能运维与管控、灾害智能预警与调度等行业应用技术研发。

(二)加快智能产品创新。加速智能驾驶系统、远程操控座舱等产品开发。推动公路夜视监控、结构检测新技术装备应用。鼓励无人机、全地形车等新型装备研制。促进智慧列车、重载智能系统、通信信号装备、智能调度系统等铁路技术升级。加强智能船舶设备、海上搜救装备研发。推动智能施工机械、巡检机器人等养护装备创新。发展智能装卸、仓储配送、安检设备等物流技术。

(三)建设综合交通运输大模型。构建多式联运、覆盖基础设施、运输服务、行业治理的综合交通大模型,打造高质量数据集、算法库与工具链,为智能交通网络提供技术支撑。

三、加速创新场景赋能

(一)组合辅助驾驶。推进智能驾驶大模型与测评技术升级,拓展应用场景。支持京津冀、长三角等地区集聚资源,规范开展智能辅助驾驶示范。探索高速公路ETC等设施融合感知技术,优化车路云协同,提升出行体验。

(二)智能铁路。研发智能列车与协同控制系统,推广自感知、自学习动车装备,应用智能驾驶、群控、供电技术,提升装备智能运维能力。完善智能铁路标准,深化通信信号、客运服务等领域示范场景建设。

(三)智慧航运。建设港口智能感知网络,推动码头自动化升级,构建基于数据大脑的管理系统,强化运营监管。发展全程物流链协同平台,提升国际枢纽港智慧服务水平。推进智能船舶航行系统应用,开展内河货运船舶自主航行试点。推广船闸集中控制与航道智慧调度。

(四)智慧民航。优化航班智能排班、签派决策,提升运行感知与恢复能力。实现机场保障资源智能分配。探索空管流量智能管理、航迹预测应用。深化生物识别、智能安检技术,构建民航智慧安全体系。鼓励低空航空器产业发展。

(五)智慧邮政。升级邮政快递基础设施,建设智能寄递网络。推广智能收投设备、语音客服。应用自动化分拣、智能装箱技术,实现全流程智能化。推进智能视频监控、调度系统,保障远程安全。推动城市末端智能配送规模化。

(六)智能建养。构建交通设施智能监测预警系统,实施灾害智能管控工程,形成监测、预警、响应技术方案。应用智能检测车、巡检机器人等装备。推进AI在设施建设、养护决策全流程应用。鼓励高精度地图自动生成与更新。

(七)联程联运与智慧物流。深化“一票制、一单制”服务,推动区块链电子单证应用,提升联运智能化。加强智慧供应链管理、物流大数据资源整合,助力枢纽协同与近零排放。

四、加强核心要素保障

(一)统筹优化算力供给能力。整合行业算力资源,遵循集约共享原则,动态调配企业算力。结合高速路、港口等设施,强化算力布局。

(二)加快高质量数据集建设。推进国家交通信息平台与大数据中心建设,促进数据共享,构建大模型训练数据集。探索公共数据授权运营,深化“数据要素×”行动。

(三)推动泛在网络设施建设。融合AI、物联网等技术,支撑交通、能源、信息网络协同。构建设施智能监测体系,发展5G、卫星通信等传输通道,提升算力效能。

五、优化产业发展生态

(一)提升产业生态孵化能力。组建交通大模型产业联盟,整合企业、高校资源,培育开放生态。建设重点实验室、测试平台,健全智能装备评价体系。开展“十百千”创新行动,赋能未来产业。

(二)持续完善人工智能治理机制。健全交通AI标准体系,构建技术监测、风险预警、应急响应框架。制定安全指南,推进标准制修订,鼓励企业参与标准制定。

(三)加快形成人才聚集效应。培养交通AI领军人才与工程师,建设科教融汇中心,推进产学研联合培养,促进教育科技人才协同。

六、保障措施

坚持政府引导、市场主导,建立AI交通协调机制。加强部际、央地协同,开放应用场景。统筹发展与安全,完善网络数据安全管理,构建政策法规体系。深化国际合作,促进要素流通。

交通运输部 国家发展改革委 工业和信息化部

国家数据局 国家铁路局 中国民用航空局

国家邮政局

2025年9月22日

发布于 2025-09-27 19:30:08
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